Program realizowany w latach 2021/2022 i 2022/2023

Przedmioty oferowane na specjalności Sztuczna Inteligencja są związane z kluczowymi zagadnieniami SI takimi jak: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, analiza decyzji, techniki optymalizacji, widzenie komputerowe, przetwarzanie dużych wolumenów danych i języka naturalnego, cyberbezpieczeństwo oraz Internet przedmiotów, a także z wykorzystaniem narzędzi SI w robotyce, informatyce biomedycznej, grach, procesach biznesowych i naukach społecznych. Praktyczny wymiar kształcenia wzmacniają przewidziane w programie specjalności: projekty badawczo-wdrożeniowe, staże zawodowe lub wizyty studyjne w zagranicznych ośrodkach naukowych oraz udział studentów w renomowanych konferencjach.

Studia magisterskie podzielone są na trzy semestry. Poniżej znajduje się lista przedmiotów w każdym z trzech semestrów wraz z listą najważniejszych zagadnień, które poruszają oraz z ich wymiarem godzinowym. Oznaczenia: PO – Przedmiot Obieralny, W – Wykład, L – Laboratoria, C – Ćwiczenia, P – Projekt, S – Seminaria, E – Egzamin.

Semestr 1

Moduł kształcenia	Słowa kluczowe	ECTS	Godziny
Systemy uczące się	zaawansowane metody uczenia maszynowego, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, przygotowanie danych uczących, aktywne uczenie, dane uwarunkowane czasowo - strumienie czasowe, interpretowalność systemów uczenia maszynowego	5	W30+L30
Inteligentne systemy wspomaganie decyzji	zaawansowane metody wspomagania decyzji, modelowanie preferencji, metody odporne, hierarchiczne, stochastyczne i regułowe, negocjacje i decyzje grupowe, decyzje w warunkach ryzyka i niepewności, wskaźniki złożone, nowoczesne platformy wspomagania decyzji	5	W30+L30+E
Widzenie komputerowe	reprezentacja i pozyskiwanie obrazów, selekcja i konstrukcja cech, przetwarzanie, segmentacja i rozpoznawanie obrazów, sieci neuronowe w widzeniu komputerowym, stereoskopia, analiza ruchu, aspekty algorytmiczne i implementacyjne	5	W30+L30+E
Zaawansowane metody inteligencji obliczeniowej	wnioskowanie probabilistyczne, sieci Bayesowskie, wnioskowanie w sieciach, problemy decyzyjne Markowa, uczenie ze wzmocnieniem, programowanie genetyczne, uczenie różnicowe, systemy agentowe	4	W30+L30
Przetwarzanie masywnych danych	architektury systemów, bazy danych NoSQL, systemy zarządzania, przechowywania i przetwarzania masywnych danych, dane grafowe i strumieniowe, Lambda, Cassandra, CQL, Google File System, Pregel, RDD, Flink, Kafka, Spark	4	W30+L30
Inteligentne metody optymalizacji	optymalizacja dyskretna/kombinatoryczna, metody pełnego przeglądu, przeszukiwanie heurystyczne (zachłanne, lokalne, wieloskalowe, TS, SA), algorytmy populacyjne, hybdrydowe algorytmy ewolucyjne, hiper-heurystyki, no free lunch, projektowanie inteligentnych metod optymalizacji dla konkretnych problemów	2	W15+L15
PO1: Narzędzia uczenia maszynowego	wersjonowanie danych i modeli statystycznych, zarządzanie przepływem ML, adnotacja danych, monitorowanie procesu uczenia, produktyzacja modeli, platformy ML, narzędzia do zarządzania projektem uczenia maszynowego	3	W15+L15
PO1: Narzędzia modelowania wiedzy	sieci semantyczne, trójkowy model danych, języki RDF, OWL i SPARQL, ontologie, bazy i grafy w Internecie, embeddings, istniejące zasoby (Wiki, Wordnet, Freebase), rdflib, Protege, owlready2, R2RML, JSON-LD	3	W15+L15
Interpersonal Communication	język angielski, nauki społeczne	2	W10+C20

Semestr 2

Moduł kształcenia	Słowa kluczowe	ECTS	Godziny
Uczenie głębokie	głębokie uczenie w uczeniu maszynowym, optymalizacji, uczeniu reprezentacji i inżynierii cech, detekcji, regresji, widzeniu komputerowym, interpretacji sekwencji i analizie szeregów czasowych, Keras, Tensorflow, Pytorch	5	W30+L30+E
Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego	analiza i wykorzystanie modeli statystycznych i głębokiego uczenia w automatycznym przekładzie, analizie wydźwięku, klasyfikacji, analizie składniowej, modelowaniu tematycznym; semantyka, modele sekwencyjne, predykcja sekwencji, analiza zależnościowa, tłumaczenie maszynowe, dopasowanie słów, transfer wiedzy i lingwistyczny, PyTorch, Hugging Face, fastText, spacy, wit.ai, SentencePiece	5	W45+L15+E
Metody sztucznej inteligencji w robotyce	roboty manipulacyjne, mobilne, kroczące i antropomorficzne, sensory, sterowanie, nawigacja, planowanie ruchu, SI w problemach dot. agentów fizycznych i interakcji, autonomiczny samochód, system ROS	5	W30+L30
Algorytmy i modele inspirowane biologicznie	zaawansowane algorytmy genetyczne i ewolucyjne, koewolucja, algorytmy mrówkowe, roju cząstek, systemów odpornościowych, pszczele, projektowanie ewolucyjne i robotyka ewolucyjna	3	W15+L15
PO2: Algorytmiczna teoria decyzji	teoria gier (gry strategicznie, rozległe, zatłoczenia), analiza efektywności i graniczna analiza danych, optymalizacja wielokryteriowa - algorytmy klasyczne i ewolucyjne, uczenie preferencji	3	W15+L15
PO2: Technologie dobra społecznego	przyswajanie wiedzy domenowej, projektowanie produktów cyfrowych, wprowadzanie zmian zachowań klientów, identyfikacja problemów projektów cyfrowych i projektowanie lepszych dla dobra społecznego	3	W15+L15
Metodologia projektów badawczych	prowadzenie badań, prowadzenie eksperymentów, analiza tekstów naukowych, wytyczne do pisania prac naukowych	1	C15
Scientific & technical writing	język angielski, pozyskiwanie informacji, formułowanie tekstów, selekcja materiały, wskazówki edycyjne	2	C30
PO3: Modelowanie biznesowe z wykorzystaniem SI	nauki społeczne, konkurencyjne przedsiębiorstwo / start-up, role ekosystemy przedsiębiorczości, tworzenie modelu biznesowego, metodyka canvas, bariery rozwoju w zastosowaniu SI	3	W15+C15
PO3: Etyczne i społeczne aspekty SI	nauki społeczne, etyka SI, normy moralne i wartości społeczne a problematyka SI, AI w biznesie, unijne wytyczne w zakresie etyki SI	3	W15+C15
PO3: Wprowadzenie do kognitywistyki	nauki społeczne, kognitywistyka, poznanie, funkcjonowanie ludzkiego mózgu, naukowe modele poznania, rola matematyki i cybernetyki w poznaniu świata	3	W15+C15
Projekt badawczo-wdrożeniowy I	zespołowe opracowanie rozwiązania aplikacyjnego, które może zostać zastosowane w przedsiębiorstwie, organizacji, instytucji, itd. (projekt kontynuowany w semestrze 3)	3	P45

Semestr 3

Moduł kształcenia	Słowa kluczowe	ECTS	Godziny
Teoria uczenia maszynowego	statystyczna teoria uczenia, statystyczna teoria decyzji, minimalizacja ryzyka, teoria uogólnienia, przetarg obciążenia/wariancji, teoria uczenia przyrostowego, predykcje, przyrostowa optymalizacja	2	W15+C15
PO4: Eksploracja procesów biznesowych	modelowanie, zarządzanie wykonaniem i analiza procesów biznesowych, projektowanie, odkrywanie i usprawnianie procesów	4	W30+L30
PO4: Sztuczna inteligencja w informatyce biomedycznej	analiza danych biologicznych i medycznych, systemy i narzędzia SI w informatyce medycznej i bioinformatyce	4	W30+L30
PO5: Sztuczna inteligencja w grach	algorytmy SI w grach planszowych, modelowanie zachowań agentów, reprezentacja środowiska gier, agentów i środowiska, fabuła, boty, rój, tłum	2	W15+L15
PO5: Cyberbezpieczeństwo	aspekty bezpieczeństwa teleinformatycznego, ryzyko naruszenia poufności, integralności i dostępności danych, systemy sieciowe odpowiedz. za bezpieczeństwo	2	W15+L15
PO6: Wizualizacja danych wielowymiarowych	operacje wektorowo-macierzowe, metoda składowych głównych, metoda skalowania wielowymiarowego, reprezentacja danych	2	W15+L15
PO6: Internet przedmiotów	idea Internetu Rzeczy, sensory, platformy sprzętowe IoT, łączność, komunikacja, przetwarzanie danych, bezpieczeństwo	2	W15+L15
PO7: Praktyczne aspekty sztucznej inteligencji	rozliczenie stażu	1	P30
PO7: Najnowsze trendy w sztucznej inteligencji	rozliczenie wizyty studyjnej	1	P30
Projekt badawczo-wdrożeniowy II	zespołowe opracowanie rozwiązania aplikacyjnego, które może zostać zastosowane w przedsiębiorstwie, organizacji, instytucji, itd.	2	P45
Seminarium dyplomowe	metodologia przygotowywania i prezentowania opracowań naukowych, tworzenie dokumentów (pośrednio, wraz z promotorem pracy) oraz przygotowanie i wygłaszanie prezentacji (bezpośrednio)	2	S30
Przygotowanie pracy magisterskiej	wykonanie badań naukowych zdefiniowanych w ramach tematu pracy lub wykonanie złożonego projektu informatycznego, przygotowanie pracy magisterskiej	15	-

Karty ECTS wszystkich przedmiotów dostępne są na stronie Politechniki Poznańskiej.